Súčasťou tréningu bolo krátke školenie zamerané na typické znaky, ktoré môžu naznačovať, že tvár bola vytvorená pomocou umelej inteligencie. Medzi najčastejšie patrili chýbajúce alebo deformované zuby, nezvyčajné rozmazanie v oblasti vlasovej línie či neprirodzená štruktúra pokožky.
Aby vedci overili účinnosť tréningu, rozdelili účastníkov do viacerých skupín. Časť z nich tréning absolvovala, zatiaľ čo kontrolné skupiny ho vynechali. Presne polovica zo všetkých použitých obrázkov bola vytvorená pomocou umelej inteligencie, čo znamenalo, že každý účastník mal pri náhodnom tipovaní 50-percentnú šancu na správnu odpoveď.
Výsledky ohromili
V skupine bez tréningu dokázali superrozpoznávači správne identifikovať falošné tváre v 41 percentách prípadov. Účastníci s bežnými rozpoznávacími schopnosťami boli menej úspešní – správne odpovedali len v 31 percentách prípadov.
Po školení nastalo výrazné zlepšenie. Superrozpoznávači, ktorí tréning absolvovali, zvýšili svoju presnosť na 64 percent a dokázali umelú inteligenciu odhaliť vo viac ako polovici prípadov. Účastníci s typickými rozpoznávacími schopnosťami dosiahli po tréningu presnosť 51 percent.
Výskumníci dodávajú, že tréningový postup je veľmi krátky a ľahko implementovateľný v praxi. „Výsledky naznačujú, že kombinácia tohto tréningu s prirodzenými schopnosťami superrozpoznávačov by mohla pomôcť pri riešení problémov v reálnom svete, napríklad pri overovaní totožnosti v online prostredí,“ uzatvára Grayová.
Hlavná stanica v Bratislave sa konečne dočká: Projekt je kompromis pre havarijný stav, hovorí expert
Nahlásiť chybu v článku