Nobelovu cenu za fyziku za rok 2024 získali spoločne John Hopfield z americkej Princetonskej univerzity a Geoffrey Hinton z Torontskej univerzity „za významné objavy a vynálezy, ktoré umožňujú strojové učenie s umelými neurónovými sieťami“. Oznámil to v utorok krátko pred poludním generálny tajomník švédskej Kráľovskej akadémie vied Hans Ellegren, informuje TASR.
správy od nás budete mať ako prví.
Ako spresnila Kráľovská akadémia vied, Hopfield vytvoril asociatívnu pamäť, ktorá dokáže ukladať a rekonštruovať obrazy a dátové vzorce. Hinton zas vynašiel metódu, pomocou ktorej dokáže stroj samostatne nájsť v dátach isté vlastnosti a následne vykonávať jednotlivé úlohy, napríklad v obrázkoch identifikovať určité špecifické prvky.

Prínos v oblasti technológií
Predsedníčka Nobelovho výboru pre fyziku Ellen Moonsová vysvetlila, že laureáti pomocou postupov zo štatistickej fyziky vytvorili umelé neurónové siete, ktoré fungujú ako asociatívna pamäť a dokážu nájsť vzorce vo veľkých balíkoch dát. Využíva sa to už v súčasnosti v technológiách na rozpoznávanie tvárí či v prekladačoch.
„Práca laureátov predstavuje obrovský prínos. Umelé neurónové siete využívame vo fyzike v mnohých oblastiach, napríklad vo vývoji nových materiálov so špecifickými vlastnosťami,“ dodala Moonsová. Laureáti si podelia aj finančnú odmenu vo výške 11 miliónov švédskych korún (približne milión eur).
Bol jedným z najvplyvnejších vodcov 20. storočia: Pak Čong-hui zakázal dlhé vlasy. Stvoril ázijského tigra
Dnes v noci sa posúvajú hodiny: Spánková biologička radí, ako zvládnuť zmenu času a hodinu navyše využiť
70 rokov od maďarského povstania: Krvavý štvrtok zmenil protest na masaker, o ktorom sa nesmelo hovoriť
3 dni v jednom z najkrajších regiónov Slovenska. Itinerár na predĺžený víkend aj s tipmi, ktoré poznajú len miestni
Otvorili unikátnu kaviareň s detským kútikom, hneď mali plno. Urobili sme, čo nám chýbalo, hovoria majitelia
Štěpán žije na 500-ročnom panstve v jednej z najkrajších oblastí sveta: Stará sa o záhradu aj o husi















Nahlásiť chybu v článku